大数据是当前流动人口管理和服务工作的核心支撑手段。各级、民政、卫健、人社部门依托信息共享平台, 将流动人口从被动登记转向主动服务, 覆盖入户、就业、医疗、教育、社保等全链条场景, 实现数据多跑路, 群众少跑腿。
核心应用场景
1. 居住登记与治安管理: 机关会通过住房租赁平台, 还有实有人口信息系统, 把流动人口的居住信息纳入到动态管理的范围里, 这就能够支撑起治安防控工作, 也能支撑社区警务工作, 同时还会支撑出租房屋的监管工作。
2. 关于基本公共服务均等化这一问题, 教育、卫健以及人社等部门正在调取流动人口的在籍数据。这些数据主要用于随迁子女的学位分配工作, 孕产妇产检建档的相关事宜, 签证居证的办理过程, 以及社会保险跨地区的转移接续操作。
3. 就业与产业服务这一事项, 指的是人社部门结合企业用工申报和就业登记数据, 分析流动人口职业分布与流动趋势, 为产业规划和用工匹配提供决策依据。
4. 在突发公共卫生事件发生的时候, 流动人口的这种轨迹相关的数据信息, 能够对流行病学调查进行支持, 能够对流行病学溯源工作给予支撑, 并且还能够为实施精准化的管控措施提供帮助, 同时也能够用于统筹安排和协调调配相关的物资供应。
技术路径
数据采集: 基础信息来源包含了户籍系统、居住证申报情况、房屋租赁备案记录、经过脱敏处理的通信运营商位置数据, 还有社保缴费记录。把这些当作多渠道的底层支撑。然后通过调用API接口和传输批量文件的方式, 把不同部门的数据集中汇聚到一起。
数据治理是指建立以公民身份号码作为主键的数据融合规则, 去通过完成去重操作, 去通过完成补全操作, 去通过完成校验操作, 去完成形成“一人一档”这样一个动态数据库的这个过程。
算法与建模: 使用聚类分析的办法来识别那些人员聚集的区域, 还要利用时序模型的方法来预测这些区域的人员流入和流出的趋势, 以此为依据, 支撑网格化管理这项工作, 并且还能支撑公共设施的预先配置这项安排。
在安全与合规这个方面, 针对所有涉及到的数据处理事务, 我们会始终遵循最小必要这一核心原则。为了能够有效地预防数据发生泄露的情况, 我们将采取一系列技术层面的保障措施。这其中包括实施分级授权机制、对数据进行加密存储处理以及开展操作审计工作等等。
主要政策依据
常见疑问
数据是否准确? 多源交叉验证机制, 能够将核心字段, 比如姓名、身份证号和居住房地址的准确率, 提升到百分之九十九以上, 不过在人员流动频率比较高的群体当中, 数据的更新会存在比较短暂的滞后现象, 系统是按照每天或者每周的频率进行更新的。
隐私如何保护? 各部门只能访问自己业务需要的数据, 如果想跨部门调用, 必须先通过审批, 还要留下记录, 要是违规使用个人信息, 是要按照《个人信息保护法》追究责任的。
个人如何进行查询操作,又该如何去更正掉自己身上存在的那部分数据呢? 你能够去使用那个“部互联网+政务服务”的平台来做这些事情, 你也可以通过当地的那些政务服务APP来解决, 你还可以前往户籍所在地的派出所窗口, 在那里既可以把你的信息查询出来, 也能够去申请办理相关数据的更正手续。
小结
流动人员的大数据管理, 它的主要目标是要做到管得住、服务好。个人是不需要去重复填报信息的，但是要保持居住信息变更后的主动更新, 以确保公共服务精准触达。
