核心定义
流动人口这一系数, 它其实是衡量了一个特定的区域里头, 流动人口和常住人口之间的关系的一个核心统计指标。它的目的呢, 是为了将流动人口折算成等效的服务人口。这个指标被广泛应用于公共资源配置的领域, 也用于进行人口的预测工作, 并且还会被运用到城市规划编制的过程当中去。
计算公式
基础公式：
这个流动人口系数K等于使用那个流动的总人口数F去除以常驻在当地的人口总数R, 然后再把所得的结果乘以百分之百。
在实际的业务工作当中, 大家会经常用到的一种计算服务折算的具体方法公式是这样的。
等效服务人口, 是由常住人口乘以一这一部分, 加上流动人口再乘以折算系数α这一部分, 加起来得出的数字。
其中, α 的取值区间一般是 0.4 到 0.6, 具体的数值由地方根据自身财政能力以及现行服务标准进行确定。
数据口径：
关于流动人口的数字, 我们是根据机关里面用来登记流动人口的那个台账数据, 再结合每季度做的抽样调查来确定的, 其中抽样调查的做法是参照了国家卫生健康委员会发布的《流动人口动态监测调查方案》进行的。
常住人口这一数值, 是依据国家统计局进行的年度人口抽样调查所获得的数据，或者是依据第七次全国人口普查在二零二零年实施的长表数据来确定的。
主要应用场景
1. 教育学位配置的情况是这样的。中小学的学位规划要估算服务学生数。估算的方法是用常住人口加上流动人口乘以0.5。具体的比例由各地的教育行政部门来核定。
2. 关于医疗卫生资源这一块的内容, 在基本公共卫生的人均经费分配过程之中, 流动人口是按照常住人口的百分之四十到百分之六十来折算人头数量的, 这个处理方式参照了《国家基本公共服务标准（2023年版）》。
3. 基础设施的容量包括供水、供热以及道路通行能力这些项目, 它们的设计是依据等效服务人口来确定的, 相关系数由住房和城乡建设部门与发展和改革委员会等部门一起进行确定。
4. 这个人口预测模型里面, 把Logistic预测和灰色GM（1,1）模型都放进了去。流动人口被当作一个修正项给纳入进去了, 它的系数取值会直接影响到中长期预测的精度到底怎么样。
取值依据与官方文件
在国家层面并没有设置那种统一的、具有强制性的标准。在地方上, 是由发展和改革委员会以及教育局、卫生健康委员会和住房和城乡建设局这些部门来负责的。它们会依据本地的预算情况还有服务相关的目标, 去自主地进行确定。作为主要参考的文件有:
参照《国家基本公共服务标准（2023年版）》的相关规定, 我们要把均等化服务所涉及的人口基数的界定口径给明确下来。
在各省市制定的十四五基本公共服务规划里面, 其中详细记载了关于流动人口服务折算比例的相关详细内容。
国务院出台了那份在2017年实施的《居住证暂行条例》, 在这个条例里面, 有涉及到关于流动人口权益覆盖范围的统计口径的事情。
高频疑问
请问这个被叫做流动人口系数的概念, 它是不是就意味着临时人口在总人口里面所占的那个比例呢?
答: 这两者是不同的。流动人口系数更强调对服务资源进行折算, 临时人口占比则是一个纯粹的统计指标。其中, 前者的分母与后者的统计周期是不一样的。
关于不同年份的系数, 用户需要确认它们能否直接被放在一起进行横向对比。
答: 不可以。一定要先把统计周期到底是季度还是年度搞清楚, 还要看看是不是已经把短期出差的那些人员给剔除掉了, 同时也得核实折算基数是不是完全一样, 这些工作都做完之后, 才能拿来放在一起比较呢。
数据来源
本文是参照了这些文件来的, 具体包括国家统计局发布的《统计术语》, 还包括第七次全国人口普查公报, 另外还参照了《国家基本公共服务标准（2023年版）》, 以及各省的"十四五"基本公共服务规划文件。
