核心结论: 流动人口大数据管理, 这件事的依托是人口基础信息库。它要整合、民政、人社、卫健、教育、住建这些部门的数据。它会通过动态监测、精准画像、预警推送这样的一些手段。
它的目标是要实现对流动人口的底数清、情况明、动态准、服务优这样的闭环管理。它的本质并不是说监控。它是用数据驱动来做到精准服务与资源调配的。
政策与法规依据
关于流动人口大数据管理这一事情, 在制度方面想要建立起一个框架的话, 其主要依托的文件呢, 主要是由下面的这些文件来共同构成的。
《"十四五"国家信息化规划》明确将人口基础信息库建设列为重大工程，要求实现常住人口、流动人口数据实时互通；
国务院办公厅发布的《关于改革完善城乡居民基本养老保险制度的意见》, 再加上多个省市制定的流动人口居住证管理办法大数据 流动人口大数据 流动人口杭州市上城区明德公益事业发展中心，这些文件和规则都要求使用大数据技术来作为支撑手段。通过这个技术手段, 可以让办理居住证、社保关系继续办理、孩子去学校上学等这类事情, 都能够实现在同一个服务窗口里面全部办理的这种方式。
《个人信息保护法》和《数据安全法》, 给流动人口数据的采集、存储还有使用, 划出了合规的红线。里面明确了“最小必要”这个原则。这就禁止了超范围进行采集的行为。
在深圳这个地方, 像广州啊成都这些地方, 都已经出台了专门针对流动人口数据的办法。这个办法把数据共享的清单给具体化了。还明确了使用这些数据需要走什么样的审批流程。
核心功能模块
一般情况下, 一个完整度比较高的流动人口大数据体系平台, 在结构上面会分为五个不同的功能性模块, 这几个部分共同构成了整体的系统框架。
1. 人口底数模块: 它要把户籍的数据, 居住证的数据, 还有房屋租赁方面的数据, 以及就业登记的数据, 统统进行整合工作。在此基础上, 建立流动人口的动态台账。这个台账的更新频率, 不能低于每季度一次。
2. 多部门共享模块的作用在于, 要把人力资源和社会保障部门的社保缴纳情况这种数据, 还有卫生健康部门的孕产检记录这种数据, 再加上教育部门关于随迁子女入学的信息, 以及市场监督管理部门掌握的个体工商户的相关信息, 全部连接起来, 实现这些数据的互通有无, 最终形成一个针对每一个人的单独档案。
3. 预警监测模块: 它会对异常流动进行监测, 比如短期内出现集中迁入特定区域的情况, 还会关注服务到期问题, 例如居住证即将到期, 或者子女入学的窗口期临近, 针对这些情况自动触发预警。
4. 精准服务模块: 通过分析人口画像, 来匹配政策资源。这样就可以在办理社保转移、医疗报销、住房保障等事项时, 做到数据多跑路, 让群众少跑腿。
5. 决策支撑模块负责为城镇规划这项工作提供人口趋势预测服务, 同时也会为公共交通的布局提供支持, 此外还会给教育资源的配置工作带来空间分布热力分析的帮助。
落地实操要点
数据归集, 这是以人口信息系统, 作为那个主要的数据来源, 然后其他的各个部门, 他们要按照这个《数据共享管理暂行办法》的规定, 按月去推送那些增量的数据, 这样做的原因, 是为了要避免出现, 就仅仅只建立了一个系统, 然后就把它扔在一边不管了, 那种一建了之的情况。
平台架构：在建议方面, 我们打算采用"省级统一平台+市县应用终端"这样的两级架构模式。这样做的好处是, 可以尽可能地避免出现重复建设的情况。而在数据层面则需要确保通过等保三级认证这个严格的标准要求。
这个合规底线的意思是, 采集的字段内容必须严格限制在对于管理和提供服务所必需的范围之内。那些属于敏感类别的信息, 比如说宗教信仰、或者说政治面貌等等, 这些都是绝对不能纳入到采集范围内的。
另外一点是, 如果需要把数据提供给外部的人或者机构用, 那么这些数据必须先经过脱敏处理。并且在这一过程中, 还必须获得相应的授权才行。
更新机制指的是, 如果居住证的信息发生了变更, 那么在十五个工作日之内就必须把这个变更同步到平台上去, 这样子做就是要确保动态数据的准确率不低于百分之九十五。
常见疑难与注意事项
跨省数据打通这一情况, 目前依赖国家人口基础信息库。地方平台与国家库的对接口径, 每年由部统一发布。地方不得擅自扩字段。
数据存在着被搁置在角落里无法发挥作用的糟糕现象；应当安排在每个季度去检查一次数据的质量状况；一旦发现那些好久没有变动过的信息或者前后互相冲突的记录, 就马上动手去仔细调查核实清楚。
必须要避免那种一切只看数据的说法, 因为大数据只是用来帮助人们做决定的一种工具, 如果涉及到具体的行政处理工作, 像是强制要求退出不合格的人员或者是进行处罚这样的行为, 依旧需要按照法律和规章制度的规定, 对每一个案件分别进行审批操作, 绝对不能简单地使用算法得出的结论来代替人工做出的判断。
