我称作林志强, 于东莞南城开展了十年社区社工工作。近些年, 我碰到过好些要去做流动人口信息调查的人, 其中有高校搞课题的研究生, 有企业HR想晓得用工环境情况的, 还有街道办事处的同事为撰写汇报材料, 每当被问及要如何去察觉, 我总会告知他们, 别着急, 实际上方法是不缺的。
不同渠道分散着流动人口数据, 盲目搜索不迭找准入口重要, 各镇的流动人口服务中心存在普通人最为直接的出口, 那里存有最基础也最真实的登记信息, 我身处社区参与工作多年, 此地价值我最为明晰。
在流动人口服务中心所留存的信息, 那可是最为贴近现实生活实际且通俗易懂的。每一个踏入东莞进行务工的人员, 一旦完成了住房的租赁行为进而办理了居住证之后, 无一不是会要在相关系统当中留下相应记载的。此类信息涵盖了这样一些方面, 包含姓名、身份证号码、户籍所在地之地址、当前所处具体居住地址、所就职的用人单位、用来进行联络之用的电话号码等等一系列内容。只要对那基础资料进行一番查询，便能够知晓相应情况的, 甚至还能够从中明晰某个特定小区居住着的人口数量究竟有多少, 以及哪家厂子吸纳的用工人数是最为可观的。
我知晓有一位研究员, 其任职于中山大学, 她为撰写论文, 跑遍了东城、南城、厚街这三个镇的人口服务中心之举。她说, 令人最为惊喜的是, 该中心除却会提供名单之外, 还能够告知你究竟哪些人是刚刚搬来的, 哪些人又是准备要离开了的这么一种明晰状况, 而此种情况对于研究人口流动规律有着特别大的帮助之便了。
适用于做宏观分析的是政府网站所公开的数据, 东莞市统计局, 莞香花即东莞市政府门户网站, 还有各镇街政府的官网, 均会定期发布有关流动人口的统计公报, 这些内容尽管并非最新的个案, 然而趋势性十分强。
例如, 东莞市统计局每年所发行的统计年鉴, 当中具备流动人口总量、年龄结构以及行业分布等详尽的数据。并且, 我曾看见有人借助东莞市人力资源和社会保障局官网, 获取各镇街的用工需求报告, 以此来辅助自身的调查结论。
近年来才得以普及的是大数据手段, 一些高校以及研究机构已然开始跟通讯运营商进行合作, 借助对手机信令数据展开分析, 以此来追踪人群的时空轨迹, 东莞的流动人口管理系统同样跟交通、社保等部门达成了数据互通, 在重大节假日或者疫情防控期间, 这般的动态监测能力突显其至关重要性。
问卷调查是使获取一手资料达有效之途的手段方式, 然而此门槛尚非浅显易越。需精心设计具备合理性的抽样方案, 以此确保样本具备代表性, 另外还有如何去获取被调查者信任这一要点。诸多研究者选取与社区居委会展开合作, 让社区居委会来帮忙进行问卷发放工作, 如此下来整体效果常常会显得更佳。
到实地去进行走访, 虽说会耗费时间, 费些力气, 然而却能够发觉在问卷当中所看不到的事物。我曾经陪伴一位从事社会学专业的博士生前往大岭山镇的工业区去走访, 他原本只是想着发放几十份问卷就草草了事, 结果在工厂的门口跟几个刚刚下班的工人交谈了长达半小时的时间, 从而了解到他们切实的住房诉求以及子女教育方面的问题。这些充满生机与活力的案例, 相较于任何数据而言都更具备说服力。
真正最为关键重要的是数据分析, 仅仅只是热衷于收集信息却不去深入研究探讨, 那完全就等同于白白忙活一场。东莞地区的流动人口展现出显著突出特点, 呈现出明显的季节性波动状况以及产业集中特性, 只有充分全面理解掌握这些规律, 才能够据此制定出具备针对性符合实际情况的服务政策。要是你计划打算去开展做这类相关调查, 建议最好是先从范围领域较小规模较小范畴起步开始着手运作从事行动, 然后循序渐进逐步慢慢扩大范围, 千万不要一开始就直接设定确定一个规模宏大目标远大的目标。
